[E] 口頭発表
セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学
2021年6月3日(木) 09:00 〜 10:30 Ch.09 (Zoom会場09)
コンビーナ:中野 慎也(情報・システム研究機構 統計数理研究所)、藤井 陽介(気象庁気象研究所)、三好 建正(理化学研究所)、宮崎 真一(京都大学理学研究科)、座長:中野 慎也(情報・システム研究機構 統計数理研究所)、宮崎 真一(京都大学理学研究科)
Data assimilation is an inversion approach to estimate the evolution of a system by utilizing a constraint given by a dynamical simulation model. Data assimilation is now widely used not only in meteorology and oceanography but also other fields of geosciences such as hydrology, solid earth science, and space science. This session aims at providing an opportunity for discussion on data assimilation studies among researchers of various field of geosciences. We encourage contributions addressing novel methods and theoretical developments of data assimilation. Contributions dealing with useful applications of data assimilation are also welcome.
09:00 〜 09:15
*RIKEN Jianyu Liang1、Koji Terasaki1、Takemasa Miyoshi1 (1.RIKEN Center for Computational Science)
スケジュール
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09:15 〜 09:30
*藤田 匡1、瀬古 弘1、川畑 拓矢1、澤田 謙1、堀田 大介1、幾田 泰酵1 (1.気象庁気象研究所)
スケジュール
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09:30 〜 09:45
*James David Taylor1、Takumi Honda1、Arata Amemiya1、Takemasa Miyoshi1 (1.RIKEN Research center for computational science)
スケジュール
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09:45 〜 10:00
*小槻 峻司1,3、大石 健2、三好 建正3 (1.千葉大学 環境リモートセンシング研究センター、2.千葉大学 工学部総合工学科 情報工学コース、3.理化学研究所 計算科学研究センター)
スケジュール
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10:00 〜 10:15
*Tianfeng Hou1,2,3、Hideyuki Sakamoto1、Toshiki Teramura4、Takemasa Miyoshi1,2,3 (1.Data Assimilation Research Team, RIKEN Center for Computational Science, Kobe, Japan、2.RIKEN Prediction Science Laboratory, Kobe, Japan、3.RIKEN Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences Program, Kobe, Japan、4.Research Institute for Computational Science Co. Ltd, Tokyo, Japan)
スケジュール
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10:15 〜 10:30
*藤井 陽介1,2、小林 ちあき1、石川 一郎1、高谷 祐平1、石橋 俊之1、吉田 拓馬3 (1.気象庁気象研究所、2.統計数理研究所、3.気象庁)
スケジュール
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