17:15 〜 18:30
*岡本 京祐1、椋平 祐輔2、浅沼 宏1、Häring Markus3 (1.産業技術総合研究所、2.東北大学、3.Häring GeoProject)
[J] ポスター発表
セッション記号 S (固体地球科学) » S-CG 固体地球科学複合領域・一般
2021年6月3日(木) 17:15 〜 18:30 Ch.14
コンビーナ:久保 久彦(国立研究開発法人防災科学技術研究所)、小寺 祐貴(気象庁気象研究所)、直井 誠(京都大学)、矢野 恵佑(統計数理研究所)
深層学習に代表される機械学習技術の発展は様々な分野において革新をもたらしており、固体地球科学分野においても多くの研究において着実に実績を挙げつつある。このセッションは,固体地球科学を中心とした様々な分野における機械学習の応用例を一堂に会することで,今後の発展に向けて互いに刺激し合う場を提供する。実際に固体地球科学分野における現象及び理論の発見まで至った研究は特に歓迎する。また深層学習のブラックボックス問題や説明可能AIに対する取り組みについての報告も期待する。
17:15 〜 18:30
*岡本 京祐1、椋平 祐輔2、浅沼 宏1、Häring Markus3 (1.産業技術総合研究所、2.東北大学、3.Häring GeoProject)
17:15 〜 18:30
*金 亜伊1、上松 大輝1、中村 勇士1、高橋 佑汰1、中村 桃子1 (1.横浜市立大学)
17:15 〜 18:30
*小寺 祐貴1、酒井 慎一2 (1.気象庁気象研究所、2.東京大学地震研究所)
17:15 〜 18:30
*久保 久彦1、木村 武志1、汐見 勝彦1 (1.国立研究開発法人防災科学技術研究所)