[A-CG36] 衛星による地球環境観測

[ACG36-09] 中層以下の雲に対するGSMaPヒストグラム補正手法の改良

*広瀬 民志¹、田島 知子¹、久保田 拓志¹、妻鹿 友昭²、牛尾 知雄² (1.国立研究開発法人　宇宙航空研究開発機構、2.大阪大学　大学院工学研究科)

キーワード：衛星降水観測、アルゴリズム、降水タイプ分類

地上降雨観測の利用に制限のある東南アジア域などでは，全球衛星降水プロダクトを水災害の流量予測などに活用する試みが盛んに行われている．全球降水衛星マップ（GSMaP; Kubota et al. 2020）は極軌道衛星に搭載のマイクロ波測器（PMW）と静止気象衛星に搭載の赤外（IR）放射計の観測データを組み合わせ，1時間毎で全球の降水観測を可能にしている．しかしIR観測は雲頂部からの情報しか得られないためPMW観測と比較して降水推定精度が低く，GSMaPの降水推定精度には空間的な不均一性が報告されている（Utsumi and Kim 2018）．そこで本研究ではIR観測の降水強度ヒストグラムをPMW観測と一致するよう補正するヒストグラム補正手法を導入した（Hirose et al. 2021）．熱帯海上におけるヒストグラム補正手法の導入は，IR観測の上層雲に対する降雨過大評価傾向を改善させることに成功したが，中層以下の雲に対する降雨過小評価傾向は十分に改善できなかった．そこで今回は新たに全球衛星降水計画（GPM）主衛星のKuバンド降水レーダから得られた対流層状分類を用いて熱帯海上をwarm-pool，亜熱帯沈降域とその間のtransition zoneの３つに区分し，ヒストグラム補正の適用を支配的な降水タイプが異なる地域ごとに行った．さらにIR観測はPMW観測と比較して雨域をやや広めに推定する傾向があったため，IR観測の特に弱い雨を補正対象から除外し，PMWとの雨域面積の差を解消してから補正を行う改良を行った．当日はヒストグラム補正の効果を地域，季節ごとに詳細に解説する予定である．