Kalpesh Ravindra Patil

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発表者・著者、共著者

2024年5月29日(水) 15:30 〜 16:45 304 (幕張メッセ国際会議場)

[E] 口頭発表
| セッション記号 A (大気水圏科学)
| A-TT 計測技術・研究手法

[A-TT30] Machine Learning Techniques in Weather, Climate, Ocean, Hydrology and Disease Predictions

16:30 〜 16:45

[ATT30-05] Predictability of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) Index Beyond 2-Year Lead Time Using Seasonally Optimized Deep Learning Models

*Kalpesh Ravindra Patil¹、Takeshi Doi²、J. V. Ratnam²、Swadhin Behera² (1.Young Research Fellow, APL, VAiG, JAMSTEC、2.APL, VAiG, JAMSTEC)

2024年5月29日(水) 17:15 〜 18:45 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 6ホール)

[E] ポスター発表
| セッション記号 A (大気水圏科学)
| A-TT 計測技術・研究手法

[A-TT30] Machine Learning Techniques in Weather, Climate, Ocean, Hydrology and Disease Predictions

17:15 〜 18:45

[ATT30-P05] Skillful prediction of the Indian Ocean Dipole using machine learning techniques

*Venkata Ratnam Jayanthi¹、Swadhin Behera¹、Masami Nonaka¹、Kalpesh Ravindra Patil¹ (1.Application Laboratory, JAMSTEC)

2024年5月30日(木) 17:15 〜 18:45 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 6ホール)

[E] ポスター発表
| セッション記号 M (領域外・複数領域)
| M-GI 地球科学一般・情報地球科学

[M-GI24] Data assimilation: A fundamental approach in geosciences

17:15 〜 18:45

[MGI24-P06] Predictability of Kuroshio path using deep learning based uNet model at 30- and 60- days lead time

*Kalpesh Ravindra Patil¹、Toru Miyama²、Yasumasa Miyazawa² (1.Young Research Fellow, APL, VAiG, JAMSTEC、2.APL, VAiG, JAMSTEC)