[H-SC07] 地球温暖化防⽌と地学（CO2地中貯留・有効利⽤、地球⼯学）

[HSC07-P02] 多孔質岩石の構造の分類に向けた次元削減手法の応用

*志賀 正茂¹、徂徠 正夫¹ (1.国立研究開発法人産業技術総合研究所地圏資源環境研究部門)

キーワード：CO2地中貯留、CT画像、次元削減、機械学習

CO₂地中貯留の過程におけるCO₂や地層水の挙動の理解と予測には、岩石のCT画像データが重要な役割を果たす。これらの多次元データを解析することは容易ではないが、その有効な解決策の一つとして、機械学習による次元削減が挙げられる。本研究では、実際の岩石CT画像と類似モデル構造に対して様々な次元削減手法を適用し、構造の分類を試みた。次元削減による特徴量の抽出は、岩石の構造を理解する上で重要な役割を果たすだけでなく、近年研究開発の盛んな深層生成モデルを用いたCT画像の再構築技術においても、その精度と効率の向上の鍵を握る。本研究で得られた知見は、そのアーキテクチャ設計において有用な指針となり得る。