2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

オーガナイズドセッション » [オーガナイズドセッション] OS-11 AIによる地域課題の解決

[1B2-OS-11b] AIによる地域課題の解決(2)

2018年6月5日(火) 15:20 〜 16:40 B会場 (4F ムーンライト)

16:00 〜 16:20

[1B2-OS-11b-03] 名古屋市のタクシー配車データを用いたSmart Access Vehicle Service の効率性評価

〇落合 純一1、金森 亮2、平田 圭二3、野田 五十樹4 (1. 株式会社未来シェア、2. 名古屋大学、3. 公立はこだて未来大学、4. 産業技術総合研究所)

キーワード:デマンド応答型交通、シミュレーション

本稿では,名古屋市のタクシー配車データに基づき,Smart Access Vehicle Service(SAVS)をシミュレーション評価する.近年,デマンド応答型交通(DRT)は地方だけでなく都市部でも注目されてきているが,数時間前までの予約が必要など,利便性が高い交通サービスとは言えない.一方,SAVSはリアルタイムに提供可能なドア・ツー・ドアの交通サービスであるため,独占型の交通サービスであるタクシーを共有型に変換することが可能である.ODパターンとデマンド数が異なる4つの時間帯を対象にシミュレーションを行った結果,乗り合いによりSAVSはタクシーより効率的に配車できることを確認した.