2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 5.Webインテリジェンス

[1B3] Webインテリジェンス-ソーシャルネットワーク

2018年6月5日(火) 17:20 〜 18:40 B会場 (4F ムーンライト)

座長:大塚 淳史(NTT)

18:00 〜 18:20

[1B3-03] 動的関係ネットワークを用いたフェイクニュース判定システムの為の評価モデル

藏屋 沙那恵1、〇石田 好輝1 (1. 豊橋技術科学大学)

キーワード:動的関係ネットワーク、フェイクニュース、信用度

本研究では、フェイクニュースの判定を補助するシステムの構築を目指し,信用度を相対的整合性により動的に決める動的関係ネットワークを用いた信用度評価モデルを提案する.この信用度評価モデルは,記事の真偽を表す結論ノードと,5W1Hの情報を持った事実ノードで構成される.信用度評価モデルの評価のために,通常のニュースとフェイクニュースを用いてネットワークを構築し,評価した.その結果,事実ノードより,信用できない情報の特定が可能,結論ノードより,記事の傾向が推察可能であることがわかった.