[1J1] 自然言語処理-自然言語処理応用(1)

[1J1-01] 語義曖昧性解消のための定義文拡張におけるネットワーク特徴量を利用したWikipediaの記事評価手法の検討

〇村田 亘¹、大沢 英一² (1. 公立はこだて未来大学大学院、2. 公立はこだて未来大学)

キーワード：複雑ネットワーク、語義曖昧性解消、自然言語処理

自然言語処理の基本タスクの1つに語義曖昧性解消がある．これは，文中の多義語の語義を識別するタスクである．我々は，Wikipediaのハイパーリンク構造を利用し，記事をノード，リンクをエッジとする大規模ネットワークと捉えた．さらに，語義と類似性の高い記事を選定することで，語義の定義文の拡張を行った．語義曖昧性解消の実験では，記事の選定に失敗し，正解率が低い語義がみられた．そこで本研究では，定量的に選定された記事の有用性の評価を行うことで，正解率が向上すると考えている．私たちは，ネットワーク特徴量に着目し，ネットワーク構造の解析を行った．検証した結果，特にモジュラリティQの値が正解率に影響していることがわかった．