2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 2.機械学習

[1N1] 機械学習-機械学習応用(1)

2018年6月5日(火) 13:20 〜 15:00 N会場 (2F 桜島)

座長:原 聡(大阪大学)

13:20 〜 13:40

[1N1-01] MCMCサンプリングを用いた発話からの相対位置概念学習

〇相良 陸成1、谷 志翔1、田口 亮1、服部 公央亮2、保黒 政大2、梅崎 太造1,3 (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学、3. 東京大学)

キーワード:記号創発システム、言語獲得、機械学習

本稿では,単語の事前知識なしで,位置概念と物体を表す音節列及び相対位置概念を発話から学習する手法を提案する.まず、音声認識器により認識された音節列をNPYLMに基づいて単語に分割する.次に,MCMCサンプリングにより,分割された単語と位置情報から相対位置概念のパラメータを推定する.実験では,提案手法によりパラメータが正しく推定されることを確認した.また,提案手法により位置概念と物体を表す音節列についても正しく推定されたことを確認した.