2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 3.データマイニング

[1P3] データマイニング-データマイニング応用(3)

2018年6月5日(火) 17:20 〜 19:00 P会場 (4F エメラルドロビー)

座長:岡田 将吾(北陸先端科学技術大学院大学)

18:00 〜 18:20

[1P3-03] ヒントによる局所相関推論

ジェイ ホンジェ1、〇原口 誠1、今井 英幸1 (1. 北海道大学)

キーワード:局所相関探索、非負行列分解、ヒント・推論・推測

本稿ではデータベースの部分で成立する属性間の局所相関を非負行列分解で探索する手法を与える.そのために,求めたい属性の相関関係の背後にある観点を,属性対の集合の形式で例示し,これをヒントと呼ぶ.ヒント中の対となった属性を互いに無相関とするデータベースの一部分は局所相関を考える際には捨象すべきものであり,そのために,無相関部分を零近傍に落とし,かつ,対になった属性を近接したベクトルに射影できる部分空間を,グラフ正則化項を伴う非負行列分解の反復法により探索する方法を与える.