2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 1.基礎・理論

[2B1] 基礎・理論-脳科学

2018年6月6日(水) 09:00 〜 10:40 B会場 (4F ムーンライト)

座長:小林 亮太(国立情報学研究所)

10:00 〜 10:20

[2B1-04] 聴神経の計算論再考:教師なし学習か課題最適化か?

〇寺島 裕貴1、古川 茂人1 (1. NTT コミュニケーション科学基礎研究所)

キーワード:脳科学、聴覚、計算モデル

聴神経フィルタ特性を理解するための計算モデルとして、自然音の教師なし学習モデルが提案されてきた。本研究では、より自然な音として自然環境下における音の変調を考慮に入れると、教師なし学習よりも音響課題に最適化された深層ニューラルネットワークがより良いモデルであることを示す。