JSAI2018

Presentation information

Oral presentation

General Session » [General Session] 9. NLP / IR

[2C1] [General Session] 9. NLP / IR

Wed. Jun 6, 2018 9:00 AM - 10:40 AM Room C (4F Orchid)

座長:宮西 大樹(国際電気通信基礎技術研究所)

9:20 AM - 9:40 AM

[2C1-02] Solving the opinion summarization problem in English in the "Can a Robot Get into the University of Tokyo?" project

〇Ryuichiro Higashinaka1, Hiroaki Sugiyama1, Hiromi Narimatsu1, Hideki Isozaki2, Genichiro Kikui2, Kohji Dohsaka3, Hirotoshi Taira4, Tomoya Kita4, Yasuhiro Minami5, Takeru Kazama5, Junji Yamato6 (1. NTT Corporation, 2. Okayama Prefectural University, 3. Akita Prefectural University, 4. Osaka Institute of Technology, 5. The University of Electro-Communications, 6. Kogakuin University)

Keywords:Machine Comprehension, Todai Robot Project

「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法について述べる.
具体的には,RACEと呼ばれる大規模な英語問題のデータセットを用いた
深層学習の手法により,Word2vecの類似度に基づく手法よりも高精度に意見要旨把握問題が解けることを示す.
今回,30%の正解率を44%まで改善することができた.