[2C1] [General Session] 9. NLP / IR

[2C1-02] Solving the opinion summarization problem in English in the "Can a Robot Get into the University of Tokyo?" project

〇Ryuichiro Higashinaka¹, Hiroaki Sugiyama¹, Hiromi Narimatsu¹, Hideki Isozaki², Genichiro Kikui², Kohji Dohsaka³, Hirotoshi Taira⁴, Tomoya Kita⁴, Yasuhiro Minami⁵, Takeru Kazama⁵, Junji Yamato⁶ (1. NTT Corporation, 2. Okayama Prefectural University, 3. Akita Prefectural University, 4. Osaka Institute of Technology, 5. The University of Electro-Communications, 6. Kogakuin University)

Keywords:Machine Comprehension, Todai Robot Project

「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法について述べる．
具体的には，RACEと呼ばれる大規模な英語問題のデータセットを用いた
深層学習の手法により，Word2vecの類似度に基づく手法よりも高精度に意見要旨把握問題が解けることを示す．
今回，30%の正解率を44%まで改善することができた．