2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 9.自然言語処理・情報検索

[2C1] 自然言語処理-文書分析・文書要約

2018年6月6日(水) 09:00 〜 10:40 C会場 (4F オーキッド)

座長:宮西 大樹(国際電気通信基礎技術研究所)

09:20 〜 09:40

[2C1-02] 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法

〇東中 竜一郎1、杉山 弘晃1、成松 宏美1、磯崎 秀樹2、菊井 玄一郎2、堂坂 浩二3、平 博順4、喜多 智也4、南 泰浩5、風間 健流5、大和 淳司6 (1. 日本電信電話株式会社、2. 岡山県立大学、3. 秋田県立大学、4. 大阪工業大学、5. 電気通信大学、6.工学院大学)

キーワード:機械読解、東ロボ

「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法について述べる.
具体的には,RACEと呼ばれる大規模な英語問題のデータセットを用いた
深層学習の手法により,Word2vecの類似度に基づく手法よりも高精度に意見要旨把握問題が解けることを示す.
今回,30%の正解率を44%まで改善することができた.