JSAI2018

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General Session » [General Session] 13. AI Application

[2D1] [General Session] 13. AI Application

Wed. Jun 6, 2018 9:00 AM - 10:40 AM Room D (4F Cattleya)

座長:尾形 哲也(早稲田大学)

10:20 AM - 10:40 AM

[2D1-05] Detection of a Painter School with Deep Learning Method: A Case Study of Scenes from the Tale of Genji

〇Takuya Kato1, Mariko Inamoto2, Akihiko Konagaya1 (1. Tokyo Institute of Technology, 2. Keisen University)

Keywords:Deep Learning, Face Detection, Image Classification, Genji-E

源氏絵とは,『源氏物語』を題材とした絵画の総称である.源氏絵の絵師には土佐派をはじめ狩野派,岩佐派,など多数の流派があり,各流派独自の個性がある.これまでに見つかった作品にはどの流派の絵師が描いたかわからないものがあり,美術史の専門家たち中でも意見が分かれている.そのため新たな知見から流派を判断する手法が望まれる.近年,深層学習の一種である畳み込みニューラルネットワークの画像分類能力の向上は著しく,一部の分野では人間よりも高いという報告もある.深層学習では特徴量がデータから学習されるため,これまで人間が発見していない特徴量に基づく分類をすることが期待できる.本稿では,深層学習による物体検出手法を用いて顔を自動認識し,畳み込みニューラルネットワークにより流派を推定する.5分割交叉検証を行った結果,96.5%の精度で分類することに成功した.