[2D4] AI応用-ゲームと音楽

[2D4-03] 分類器学習による囲碁の手の描写表現の同定

〇森 菜都未¹、宇津呂 武仁¹ (1. 筑波大学)

キーワード：囲碁、分類器学習、描写表現

本論文では，人間プレイヤーが囲碁の手を学ぶことを支援するソフトウェアの開発を目的とする．特に本論文では，囲碁における各手の解説を生成するタスクに着目する．具体的には，囲碁の解説には様々な「囲碁用語」と呼ばれる描写表現が含まれており，囲碁の盤上の石の配置からそれらの描写表現を生成する手法を提案する．本論文では，この描写表現生成タスクに対して分類器学習手法を適用する．さらに，本論文では，手の描写表現を生成するための分類器の素性に関して，先行研究における，盤上の石の配置の位置関係に着目した素性に加え，囲碁の手が時系列データであることを考慮する時間素性を提案し，その有効性を示す．さらに，本論文では，各描写表現に対して二値分類を行い，描写表現ごとの最良の結果を得るために必要な最適な素性の組み合わせを示す．

発表希望日・・・順位1：6月5日(火)午後、順位2：6月5日(火)午前、順位3：6月6日(水)午前、順位4：6月6日(水)午後