[2H2] データマイニング-身体データマイニング

[2H2-04] 深層学習を用いた心電図波形の長期変動パターン抽出法

〇尾亦 範泰¹、中村 嘉宏²、白山 晋¹ (1. 東京大学大学院工学系研究科、2. 東京大学工学部)

キーワード：時系列分析、パターン抽出、可視化

心電図の自動解析が試みられているが，多くの手法は短時間の波形のみに着目する．診断において心電図波形の経時的な変化が重要となることに着目し，本稿では長時間の心電図の変動をパターンとして抽出する手法を提案する．提案手法は，時系列データの時間変化を特徴空間における軌跡として表現する手法と，オートエンコーダによる特徴抽出を組み合わせるものである．評価実験によって，パターンに対して規則性や疾病との関連性が示唆されたことを示す．