[2J4] AI応用-医療(2)

[2J4-02] 輔助重み法によるニューラルネット上での特徴選択と過適防止

〇野田 陽¹ (1. 株式会社 島津製作所　基盤技術研究所)

キーワード：ニューラルネット、特徴抽出、過適応、質量分析、疾患診断

本研究では各入力次元の寄与度に基づいて入力へ重みをかける、補助重み法 (AW) を提案する。AW は特徴抽出するという意味で Lasso に似ているが、医用質量分析機器データのように、少数の判別に寄与する次元に対して大量の寄与の無い次元がある場合に Lasso よりも高速に特徴抽出が可能である。
(実証コード:https://bitbucket.org/akira_you/awexperiment)