[2L1] 自然言語処理-情報抽出

[2L1-02] イベント知識抽出のための畳み込みニューラルネットワーク

〇石川 開¹、高村 大也²、奥村 学² (1. 日本電気株式会社、2. 東京工業大学)

キーワード：知識抽出、イベント検知、畳み込みニューラルネットワーク

本稿では、文書からの知識抽出の方式として、畳み込みニューラルネットワークを用いた知識抽出システムを開発し、NIST TAC KBP Event Nugget Detectionへの適用を試みた。文書分類向けに開発されたベースラインSW法における、固定長単一窓が不要な周辺語によるノイズを招く問題、構成要素が離れて出現する複単語表現（MWE）と畳み込みの相性問題への対処として、それぞれMW法、PME法を提案した。KBP2016の公式の評価セット・評価ツールを用いて評価を行った結果、提案手法（MW法とPME法の統合方式）で、NIST TAC KBP2016 の全参加チームを上回るF1値35.85%を得た。