[2O1] [General Session] 3. Data Mining

[2O1-02] Marketing data analysis by hierarchical pattern mining based on swarm intelligence

〇Kazuaki Tsuboi¹, Satoshi Suga¹, Hiroaki Kanemitsu², Keiji Sakamoto³, Satoshi Kurihara¹ (1. The University of Electro-communications, 2. {Trial Company, Inc., 3. Trial Holdings, Inc.)

Keywords:pattern mining, swarm intelligence, Ant Colony Optimization

自宅やオフィス，通勤などの日常における行動様式や，店舗における曜日や季節による商品の売れ方などには，様々な時空間的粒度の階層を内包するパタンが含まれている．このような特徴的なパタンや階層構造を明らかにし，さらにそれらが時間的に変動する特徴を抽出することは，マーケティング等に対する分析として極めて有用性が高い．しかし，これに対して，既存のパタン抽出手法は，階層構造やパタンの種類などを事前知識として与え，いまだに動的な変化を抽出することを苦手としている．そこで，本研究では群知能型の探索手法を改良し，時系列データから階層構造とパタンの両方を自動的に抽出し，さらに動的な変化についての情報も抽出可能とする手法を提案し，実際のマーケティングデータを対象とした実験を行い，変化する消費者の購買パターンを分析する．