[3F1-OS-12a] [Organized Session] OS-12

[3F1-OS-12a-02] Consideration of Visualizing Word Meanings in Word2Vec Space

〇Yoshiyuki Mori¹, Yasufumi Takama¹ (1. Tokyo Metropolitan University)

Keywords:Natural language processing, Word2Vec, Information visualization

本稿ではWord2Vecにより得られた単語の分散表現が持つ，単語の意味や単語間の関係を情報可視化手法を用いて分析することを目的とする．近年，単語の分散表現を学習する手法が注目を集めている．その中の一つであるWord2Vecは，国と首都の関係など，単語間の意味的な関係をベクトル演算により行える．しかし，生成された空間の解釈は高次元ベクトルであることや各次元の意味が自明でないため困難である．

本稿ではWordNetの単語カテゴリを利用し，同一カテゴリに属する単語ベクトルの分散を求め，またPCAによる可視化により，その意味的なまとまりを分析した結果を示す．さらに，各カテゴリの意味を表現する特有の次元についても分析した結果を示す．