[3G1] 自然言語処理-意味解析

[3G1-03] 意外性のある原因・結果表現の決算短信からの抽出

〇酒井 浩之¹、坂地 泰紀²、室野 莉沙¹、北島 良三¹、ベネット ジェイスン³ (1. 成蹊大学、2. 東京大学、3. 三井住友アセットマネジメント株式会社)

キーワード：テキストマイニング、決算短信、原因結果表現

本研究では，決算短信から意外性のある原因・結果表現を自動的に抽出する手法を提案する．本手法は，原因表現にある名詞が出現するときに結果表現に名詞が出現する条件付き確率と，決算短信から抽出されたキーワードを用いて意外性のスコアを算出することで意外性の判定を行う．さらに，原因・結果表現の結果表現に対して深層学習により業績要因の判定を行うことで不適切な表現を除去し，意外性のある原因・結果表現を精度よく抽出する．