2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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インタラクティブ発表

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[3Pin1] インタラクティブ(1)

2018年6月7日(木) 09:00 〜 10:40 P会場 (4F エメラルドロビー)

09:00 〜 10:40

[3Pin1-50] アセスメントデータを利用した要介護度の推定

〇小林 秀1、平田 佐智子1、福田 升二1 (1. 株式会社 エス・エム・エス)

キーワード:要介護度 アセスメント

介護に対する費用は社会保障給付に関する他の費用よりも急速に増加している。介護保険制度運営にあたってはその運営効率の向上が重要な問題である。本稿では介護保険制度において最初の手順となる、要介護度認定に関する評価に着目した。評価においては、可能な限り定期的に自動的に実施されることが望ましい。本稿では、ケアプラン作成のためのアセスメントデータを使用し、要介護度をの判別モデル構築のうえ、誤判別の傾向を分析した。ケアプラン作成のためのアセスメントデータによっても要介護度の判別が一定精度で実現できるとともに、評価の運営効率向上につながる可能性が示唆された。