[3Z1] [General Session] 13. AI Application

[3Z1-01] Linear independent non-negative matrix factorization for automatic decomposition of experimental spectra

〇Nobuaki Kikkawa¹, Akitoshi Suzumura¹, Shin Tajima¹, Shunsuke Yamakawa¹, Ryoji Asahi¹ (1. Toyota Central R&D Labs., Inc.)

Keywords:Spectral Decompsition, Non-negative Matrix Factorization, Regulation term

高速X線測定で得られる多数のXRDスペクトルを単相スペクトルに分解する手法として、線形独立性を考慮した非負値行列因子分解法を提案する。 本手法では線形独立性を定量化し、これを非負値行列因子分解の正則化項として利用している。 手法自体は非常に簡便ではあるが、本手法により分解されたスペクトルは実際の単相スペクトルとよい一致を示した。 これは線形独立性という概念が単相スペクトルの特徴をよく捉えていることを意味する。 本手法ではデータベースの参照は行わないため、本手法を用いることで未知の結晶相を発見できる可能性がある。