[4D1-OS-14c] 社会的信号処理とAI(3)

[4D1-OS-14c-04] CNN による感情認識における生理心理的制約の効果

野村 太輝¹、〇森田 純哉²、平山 高嗣¹、榎堀 優¹、間瀬 健二¹ (1. 名古屋大学、2. 静岡大学)

キーワード：感情認識、脳波、畳み込みニューラルネットワーク

本研究では脳波 (EEG: Electroencephalogram) と深層学習を利用した感情認識における生理心理学的研究からの制約を検討する．本研究では特に，EEGの周波数解析手法を，畳み込みニューラルネットワークに適用することの効果に焦点を当てる．実験の結果，我々の手法は感情の快-中立-不快の分類に一定の可能性を示した．その一方で生理心理学的知見による単純な次元削減には良い効果が得られないことも示された．また，我々の手法は標準的な機械学習の手法に比べてよいパフォーマンスを示さなかったが，畳み込みニューラルネットワークの可視化手法を適用することで，脳波からの感情識別にかんする有益な知見を得ることができた．結果をまとめれば，我々の手法は，分類器として有用であるというより，EEGと感情状態に対する分析手法として有用であることが示唆された．