2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 9.自然言語処理・情報検索

[4G1] 自然言語処理-対話システム(1)

2018年6月8日(金) 12:00 〜 13:40 G会場 (5F ルビーホール飛天)

座長:角森 唯子(NTTドコモ)

13:20 〜 13:40

[4G1-05] 画像入力から推定するユーザの嗜好に基づく対話への取り組み

飯島 采永1、青木 花純1、山上 勝義2,3、〇小林 一郎1、小澤 順2 (1. お茶の水女子大学、2. 産業総合技術研究所、3. パナソニック株式会社)

キーワード:対話、レシピ推薦、強化学習

本研究では、レシピを推薦する対話を対象にし、画像入力を通じてユーザの潜在的な嗜好を推定しつつ、発話内容を その結果に基づき変更する。方策学習には自然政策勾配法を用いた強化学習を適用し、対話戦略の最適化を行った対話 システムを構築した。