[4J2] エージェント-ヒューマンエージェントインタラクション(2)

[4J2-05] シグナリングゲームにおけるプレイヤーの強化学習モデル

〇千邑 峻明¹、荒井 幸代¹ (1. 千葉大学)

キーワード：マルチエージェントシミュレーション、強化学習、ゲーム理論

本論文では，シグナリングゲームにおけるプレイヤーの意思決定を強化学習によりモデリングする．シグナリングゲームのようにプレイヤー間に情報の非対称性がある状況は実社会でも広くみられる．実際にシグナリングゲームは経済における諸問題の解決のため発展し応用されているが，既存の均衡概念とその精緻化ではシグナリングゲームにおけるプレイヤーの行動を十分に予測できない場合がある．本論文では，提案する強化学習モデルがシグナリングゲームにおける既存の均衡概念とその精緻化では予測できないプレイヤーの振る舞いを再現できることを示す．