2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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オーガナイズドセッション » [OS] OS-10 不動産とAI

[1D2-OS-10a] 不動産とAI(1)

2019年6月4日(火) 13:20 〜 15:00 D会場 (301B 中会議室)

清田 陽司((株)LIFULL)、山崎 俊彦(東京大学)、諏訪 博彦(奈良先端科学技術大学院大学)、清水 千弘(日本大学)、橋本 武彦(GA technologies)

14:20 〜 14:40

[1D2-OS-10a-04] 居住候補地発見支援のための鉄道経路探索システムの提案

〇菊池 圭祐1、小林 賢一郎2、橋本 武彦2、高間 康史1 (1. 首都大学東京、2. 株式会社GA technologies)

キーワード:路線探索、不動産

本稿では, 居住候補地発見支援のための鉄道経路探索システムを提案する. ユーザが居住地を選択する際には, 最寄り駅から勤務地や学校などの⽬的地までのアクセスの良さが, ⼤きな決定要因となっている. しかし, ⼀般に普及している路線検索システムは,出発地・⽬的地間の経路を求めることを⽬的としているため, 居住候補地の探索には適していない. 提案⼿法では, 朝の通勤時間を想定し,列⾞種別も考慮して路線ネットワークを構築する. ユーザが設定した⽬的地までの所要時間と乗換回数の上限に基づいて,到達可能な全ての駅および使⽤路線を検索する.
本稿では検索アルゴリズムの概要と,不動産会社の営業担当者にプロトタイプを使用してもらった結果を示す.