[1F3-OS-17a] 農業とAI(1)

[1F3-OS-17a-02] 深層学習を用いた鳥行動に基づく追い払いシステムの開発

〇小林 一樹¹、下林 史弥¹、寺田 和憲²、吉河 武文³、佐藤 寛之⁴、土屋 博之⁴、Atchariyachanvanich Kanokwan⁵ (1. 信州大学、2. 岐阜大学、3. 富山県立大学、4. マリモ電子工業株式会社、5. Faculty of Information Technology, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, Thailand)

キーワード：農業情報、鳥害防止、深層学習

本研究では，農園における鳥害防止のための追い払いシステムを提案する．農園での鳥の追い払いでは，鳥が刺激に慣れてしまい，効果が継続する時間が短い問題ある．提案手法は，この問題の解決のために，深層学習によって鳥の位置検出を行い，鳥の行動に合わせて追い払い刺激を与えるアプローチをとった．電動雲台と超指向性スピーカを組み合わせたシステムを開発し，刺激提示範囲を限定できることを実験により確認した．