[1H3-J-13] AI応用: 医療とヘルスケア

[1H3-J-13-01] 病院内行動ログおよび属性情報を用いた行動予測手法の実現

〇仲川 正則¹、齊藤 葵²、村上 和哉³、谷口 竜¹、黒田 裕芳¹、伊藤 政彦¹、矢嶋 知己⁴、秦 史壯⁴、中西 崇文⁵ (1. 株式会社リコー、2. リコーITソリューションズ、3. 株式会社ソフトコム、4. 札幌道都病院、5. 武蔵野大学)

キーワード：医療、深層学習、機械学習

本稿では、病院内の行動ログと各看護師の属性データを用いた行動予測の実現方法について述べる。近年、医療従事者の仕事の忙しさと複雑さが社会問題となっており、情報技術を応用して医療スタッフの業務効率を実現することが重要である。実際の医療現場において札幌道都病院の協力を得て、RFIDタグを貼付して行動データを収集している。本手法ではこれらの実際の行動データを用いてLong-Short Term Memory（LSTM）を適用することで行動順序に基づく行動予測を実現した。行動予測法を適用することで、医療スタッフの最適配置など作業効率の向上を実現する。