2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[1P2-J-13] AI応用: 金融と経済

2019年6月4日(火) 13:20 〜 15:00 P会場 (1F 展示ホール左奥)

座長:田部井 靖生(理研AIP) 評者:吉川 友也(千葉工業大学)

14:20 〜 14:40

[1P2-J-13-04] 火災事故が被災企業に及ぼす経済的影響の把握に向けた統計的分析

〇佐藤 遼次1、佐藤 一郎1、水野 貴之2 (1. 東京海上日動リスクコンサルティング株式会社、2. 国立情報学研究所)

キーワード:火災事故、経済、企業財務、株式市場、統計分析

本研究では,過去の火災事故事例から構築したデータセットに対する統計的および機械学習を用いた分析を通じて,火災事故が企業財務や株式市場へ及ぼす経済的影響の傾向を明らかにすることを目的とする.本稿ではまず,新聞データベース及び企業情報のデータベースから,各火災事故および被災企業に関する情報を整理する.次に,それらの情報を企業の財務指標データベースと照合・分析することで,火災事故による直接的な被害の傾向を明らかにする.更に,その結果を株価のデータベースとも照合することで,直接的被害の傾向との対比から,株式市場への影響の傾向についても明らかにすることを目指す.
結果として,単純な火災事故の有無による比較だけでは,有意な傾向の違いは確認できないものの,新聞記事での報道に一定の特徴を持つ火災に限定した場合,企業財務への影響が有意に大きくなることを確認した.また,業種や新聞記事に関する特徴を複合的に考慮することにより,企業財務への影響の傾向を一定程度予測可能であることを確認した.株式市場への影響についても分析を行い,結果を報告する予定である.