[1P2-J-13] AI応用: 金融と経済

[1P2-J-13-05] 新聞記事からの因果関係を考慮したアナリストレポートの自動要約文生成

〇高嶺 航¹、和泉 潔¹、坂地 泰紀¹、松島 裕康¹、島田 尚¹、清水 康弘² (1. 東京大学、2. 野村證券株式会社)

キーワード：テキストマイニング 、因果関係抽出、表現類似性

本論文では、新聞記事からのテキストマイニングによる因果関係を考慮したアナリストレポートの要約文生成手法の提案を行う。因果関係抽出本手法を用いれば、機関投資家の大量の文書を熟読しなければならない負担を軽減し、証券アナリストの肩が投資判断に関わる重要な経済情報を簡単に収集することができる。そこで今回は、本手法における因果関係表現抽出手法の妥当性を野村證券株式会社のテキストデータを用いて評価及び分析を行う。全アナリストレポートの7割程度で、予想の根拠情報を取得することができ、本手法における因果関係抽出手法の有用性を示した。また、評価をするにあたり、証券アナリストの予想の書きぶりも示すことができた。