[1Q3-J-2] 機械学習: 構造的モデリング

[1Q3-J-2-01] L1正則化を用いたCapsule Networkの学習法の一提案

〇太田 望¹、河合 新¹、延原 肇¹ (1. 筑波大学)

キーワード：カプセルネットワーク

Capsule NetworkはCNNの短所を克服するために提案された新しいニューラルネットワークである。しかしCapsule Networkは学習可能なパラメータ数が多く過学習に陥りやすい。そこで本研究ではL1正則化を利用してパラメータを削減することで汎化性能の向上を目指す。Capsule Networkに提案手法を適用した場合としない場合の正答率と再構成画像を比較して評価を行った結果、正答率の向上が確認された。