2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[2E1-J-1] 基礎・理論: 量子と探索

2019年6月5日(水) 09:00 〜 10:20 E会場 (301A 中会議室)

座長:戸田 貴久(電気通信大学) 評者:佐々木 耀一(日本電気株式会社)

10:00 〜 10:20

[2E1-J-1-04] Novelty-Based Pruning における木の再利用

〇石橋 遼1、森山 甲一1、武藤 敦子1、松井 藤五郎2、犬塚 信博1 (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学)

キーワード:モンテカルロ木探索、ゲームプレイング

モンテカルロ木探索の派生手法であるNovelty-Based Pruningは、探索範囲を削減することで多くのノードを探索できるように改良した手法である。しかし、この手法では新しくルートノードを設定することによってノードの持つ情報が失われ、無駄な探索をしてしまうという問題がある。本研究では、その問題を解決して探索ノード数を増加させることを目的として、探索で得られた木を再利用するという手法を提案した。しかし、この手法では探索ノード数を大きく増加させることは出来なかった。