2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[2H1-J-2] 機械学習: ビジネスとモデリング

2019年6月5日(水) 09:00 〜 10:20 H会場 (303+304 小会議室)

座長:河野 慎(東京大学) 評者:宮口 航平(日本IBM)

09:40 〜 10:00

[2H1-J-2-03] 販売履歴データに基づく中古ファッションアイテムの出品価格推定モデルの提案

〇桑田 和1、杉崎 智哉1、三川 健太2、後藤 正幸1 (1. 早稲田大学、2. 湘南工科大学)

キーワード:中古ファッションECサイト、出品価格推定、ランダムフォレスト、販売履歴データ

本研究で対象とするファッションECサイトでは出品価格によって買取価格が決まるため,適切な出品価格の決定は重要な課題となっている.しかし,このサイトでは出品価格のまま購入されるアイテムと価格が下がってから購入されるアイテムの2種類が存在しており,容易に適切な出品価格を求めることができない.そこで, 本研究ではアイテムが値下がりせずに購入される最大出品価格の推定方法を提案する.提案手法では,出品価格のまま購入されるか否かの二値分類器を構築し,その後,入力データの説明変数である出品価格を変更しながら目的とする出品価格を推定する.また,このサイトの販売履歴データを用いて,提案手法の有効性を示した.