[2L3-J-9] Natural language processing, information retrieval: knowledge supply

[2L3-J-9-01] Response Generation based on Embedding Representation of Knowledge and Topics

Towards Food Preference Interview Systems

〇Jie Zeng¹, Yutaka Takase², Yukiko Nakano² (1. Graduate School of Science and Technology, Seikei University, 2. Faculty of Science and Technology, Seikei University)

Keywords:dialogue system, knowledge graph embedding

レストランや喫茶店などの場面で，ユーザの嗜好を踏まえた上で，料理推薦などのユーザ適応的なサービスの提供が望まれる．本研究は，料理に関する幅広い話題を提供する中でユーザの嗜好を聞き出す対話システムを提案する．料理や相手の発話に対し深堀りするために，食味表現や動詞の格フレームを用いた質問を生成する．また，関連話題への遷移を話題埋め込みにより実現し，TransEによる知識グラフ埋め込みを利用することにより，大規模知識Freebaseに存在しない知識の予測による応答を可能にする．最後にこれらを組み込んだ対話システムを実装した．