2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[2L3-J-9] 自然言語処理・情報検索: 知識の生成と提供

2019年6月5日(水) 13:20 〜 15:00 L会場 (203+204 小会議室)

座長:森田 武史(慶應義塾大学) 評者:杉浦 純(ヤフー)

13:20 〜 13:40

[2L3-J-9-01] 知識と話題の埋め込み表現に基づく応答生成

料理嗜好インタビューシステムに向けて

〇曽 傑1、高瀬 裕2、中野 有紀子2 (1. 成蹊大学大学院理工学研究科、2. 成蹊大学理工学部)

キーワード:対話システム、知識グラフ埋め込み

レストランや喫茶店などの場面で,ユーザの嗜好を踏まえた上で,料理推薦などのユーザ適応的なサービスの提供が望まれる.本研究は,料理に関する幅広い話題を提供する中でユーザの嗜好を聞き出す対話システムを提案する.料理や相手の発話に対し深堀りするために,食味表現や動詞の格フレームを用いた質問を生成する.また,関連話題への遷移を話題埋め込みにより実現し,TransEによる知識グラフ埋め込みを利用することにより,大規模知識Freebaseに存在しない知識の予測による応答を可能にする.最後にこれらを組み込んだ対話システムを実装した.