2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[2L5-J-9] 自然言語処理・情報検索: 基盤情報整備

2019年6月5日(水) 17:20 〜 18:20 L会場 (203+204 小会議室)

座長:吉野 幸一郎(NAIST) 評者:大岩 秀和(Google)

18:00 〜 18:20

[2L5-J-9-03] 機械翻訳における訳語一貫性評価用データセットの構築

〇阿部 香央莉1、鈴木 潤1,2,3、永田 昌明3、乾 健太郎1,2 (1. 東北大学、2. 理化学研究所AIPセンター、3. NTT コミュニケーション科学基礎研究所)

キーワード:機械翻訳、データセット、一貫性

本項では,文章単位のニューラル機械翻訳において課題の一つとなる「訳語の一貫性」に焦点を当て,訳語の一貫性を保持したニューラル翻訳の方法論作成の前段階として,訳語の一貫性を評価するためのデータセットの構築を行う.
実際に作成した訳語一貫性評価用データセットを用いて,現状のニューラル翻訳器の手法を評価し,その出力の問題点および訳語一貫性のある翻訳器の方法論を探る.