[2P1-J-2] 機械学習: 限界の克服

[2P1-J-2-02] 二値意思決定のためのヒヤリハットを用いた不均衡判別学習

〇谷本 啓^1,2,3、山田 聡¹、竹之内 高志^2,4、鹿島 久嗣^2,3 (1. NEC、2. 理化学研究所、3. 京都大学、4. 公立はこだて未来大学)

キーワード：特権情報、コスト考慮型学習、不均衡判別

予測に基づく意思決定問題であって，二値の意思決定が，ある値が与えられた閾値を超えるかどうかの予測に対応するような問題を考える．最終的な目的は二値のラベルを予測することであるが，学習時には実数値を補助情報として用いることができる．加えて，クラス不均衡な状況に注目する．我々は，実数値により特定されるヒヤリハット事例を活用してクラス不均衡に対処するという方法について調査する．理論解析及び実験により，実数値の補助情報を活用する利益を示す．