2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[3A4-J-13] AI応用: 電力

2019年6月6日(木) 15:50 〜 16:50 A会場 (2F メインホールA)

座長:小野田 崇(青山学院大学) 評者:角森 唯子(NTTドコモ)

15:50 〜 16:10

[3A4-J-13-01] 世帯情報に基づいた電力需要量推定モデルの評価

〇田原 智史1、内田 英明1、藤井 秀樹1、吉村 忍1 (1. 東京大学)

キーワード:電力需要、世帯、推定モデル

本論文では,世帯情報に基づく電力需要量推定モデルを提案した.今日議論されている再生可能エネルギーや蓄電池等の普及による電力システムの転換は,家庭の電力需要の変化により一層大きな影響を与えると考えられている.本研究の目的は,世帯別電力需要の合計から地域別電力需要曲線を出力できるモデルを開発することである.提案した方法はマルチエージェントベースの世帯推移モデルと世帯のエネルギー消費データベースに基づいている.シミュレーション結果は,毎月の電力需要の測定値と大体一致した。