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[3E3-OS-12a-01] Convolutional Neural Networkによる画像認識と視覚的説明
キーワード：深層学習、コンピュータビジョン、画像認識
画像認識分野において，深層学習は広く活用されている．特に一般物体認識タスクでは，人の認識性能を超えるレベルに達している．その過程において，様々なネットワークモデル，深いネットワークを学習するためのテクニックなども提案されている．一方で，深いネットワークがどのような判断根拠で認識結果を出力したのか，についてはブラックボックスである．近年は，判断根拠を可視化する研究も進んでいるが，判断根拠を把握するための処理を追加することで認識性能が低下することもある．本発表では，画像認識分野における深層学習の活用事例とともに，判断根拠を可視化する手法，および判断根拠を活用した認識性能の向上手法について発表する．