2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[3P3-OS-20] 脳波から音声言語情報を抽出・識別する

2019年6月6日(木) 13:50 〜 15:30 P会場 (1F 展示ホール左奥)

新田 恒雄(早稲田大学/豊橋技術科学大学)、桂田 浩一(東京理科大学)、入部 百合絵(愛知県立大学)、田口 亮(名古屋工業大学)

15:10 〜 15:30

[3P3-OS-20-05] 音声想起時脳波からの音声言語表象抽出に基づくBCI研究

〇新田 恒雄1、深井 健大郎2、桂田 浩一2、入部 百合絵3、田口 亮4、杉本 俊二5、堀川 順正5 (1. 早稲田大学、2. 東京理科大学、3. 愛知県立大学、4. 名古屋工業大学、5. 豊橋技術科学大学)

キーワード:脳情報処理

脳波(EEG)からの 音声想起は,BCI研究にとり,チャレンジ性の高いテーマである.本報告では,ブローカ野における脳波中の線スペクトラム成分が,言語表象となっているとの仮説から研究を進め,線スペクトラムを抽出する方法を提案している.また,線スペクトラムに基づくBCI研究のフレームワークについても述べる.