2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin2] インタラクティブセッション1

2019年6月6日(木) 10:30 〜 12:10 R会場 (1F 展示ホール 中央)

10:30 〜 12:10

[3Rin2-17] 係り受け誤り埋め込み表現のクラスタリングによる複数のドメイン間での追加訓練の効果の比較分析

〇原 拓也1、松崎 拓也1、横野 光2、佐藤 理史1 (1. 名古屋大学工学研究科、2. (株)富士通研究所)

キーワード:ドメイン適応、係り受け解析、クラスター分析

本論文では、日本語係り受け解析器に対する追加訓練の効果を複数のドメインに渡って俯瞰的に調べるための手法を提案する。適応先ドメインデータを利用した追加訓練の前後の解析器を用いて誤りを収集し、解析器の内部状態から得られる、密な実数値ベクトルで表現された係り受け誤りの埋め込み表現をクラスタ分析した。クラスタに対する定量的・定性的分析を通じて、係り受け誤りの種類や数を複数の適応先ドメインに渡って、包括的に把握することができた。