[4A2-J-3] データマイニング: 変化・異変の分析

[4A2-J-3-01] 独立話題分析を用いた話題変遷の可視化及び話題追跡手法の提案

〇山本 健太¹、西垣 貴央¹、小野田 崇¹ (1. 青山学院大学)

キーワード：独立話題分析、テキストマイニング、話題追跡

独立話題分析は信号処理分野で使用されている独立成分分析を話題分析に用いた手法で、独立性の高い話題を抽出することができる話題分析手法である.インターネット上では,電子ニュースなど時々刻々と配信される時系列文書が多く存在する.大量の時系列文書から話題変遷の可視化や話題追跡を行いたいという要求がしばしば存在する.しかし,独立話題分析は１つの分析データから話題を抽出可能な手法であり,時系列文書には適応していないという課題がある.そこで,独立話題分析の出力を用いて時系列文書に含まれる話題変遷の可視化、及び話題追跡手法を提案する.時系列ごとに話題を配置し,話題間の類似度に基づいてリンクを張ることにより,時系列文書の話題変遷を可視化する.また,過去の話題間との類似度に基づいて,話題追跡を行う.本稿では,特定の単語に関連する話題追跡事例を取り上げ,特定の単語に関連する話題の内容及び発生時期の追跡が可能である結果を示した.