[4I2-J-2] 機械学習: 対象の不確かさ

[4I2-J-2-02] 擬態によって学習・識別困難な対象のGAINに基づく深層学習

〇友野 海¹、延原 肇¹、河合 新¹ (1. 筑波大学)

キーワード：アノールトカゲ、バイアス

擬態が可能な生物を識別対象とする際には、訓練画像データのバイアスの影響が大きいと考えられる。本研究は、アノールトカゲを識別例としてGuided Attention Inference Networks（GAIN）を適用した場合の有効性を検証することが目的である。また、検証結果から分類精度の向上を確認することができた。