[4J3-J-13] AI応用: テキスト応用と対話

[4J3-J-13-01] Universal Transformerを使用した対話破綻検出

〇桑原 健太¹、大村 英史¹、桂田 浩一¹ (1. 東京理科大学)

キーワード：対話破綻、知的対話システム、機械学習

近年，多くの機関で対話システムが開発されている．しかし，そのほとんどは不適切な発話をしてしまいユーザとの円滑な対話ができなくなる対話破綻を引き起こす．本稿ではUniversal Transformerを用いた対話破綻検出器を提案する．提案モデルは入力文の詳細な構造をモデル化できるため，対話破綻を従来のモデルよりも正確に予測することが期待できる．その性能を示すため，RNNを用いた従来のモデルと提案モデルを比較する実験を行った．実験の結果，提案モデルは従来のモデルと比較してより高いF値を示すことが確認できた．