2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[4P2-J-3] データマイニング: 時空間データ

2019年6月7日(金) 12:00 〜 13:40 P会場 (1F 展示ホール左奥)

座長:水谷 后宏(近畿大学) 評者:大谷 雅之(近畿大学)

13:20 〜 13:40

[4P2-J-3-05] 入退室データを用いた移動コスト推定によるオフィスレイアウト最適化

〇丹羽 雅大1、小島 世大1、石榑 隼人1、武藤 敦子1、森山 甲一1、犬塚 信博1 (1. 名古屋工業大学)

キーワード:オフィスレイアウト最適化、入退室データ、移動コスト推定

近年、働き手が快適かつ効率的に業務を遂行できるようにオフィスレイアウト最適化の研究が行われている。本研究では、入退室データを用いて効率よく移動が行えるオフィスレイアウト方法を提案する。また、その際に用いる移動コストの推定方法についても提案する。これらの提案に基づき、入退室データを用いて実際にオフィスレイアウトの最適化を行い、レイアウト案を示す。