2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

インタラクティブセッション

[4Rin1] インタラクティブセッション2

2019年6月7日(金) 09:00 〜 10:40 R会場 (1F 展示ホール 中央)

09:00 〜 10:40

[4Rin1-09] 即時戦略ゲームにおけるAI学習プラットフォームの構築 及びDQNによるAIの実装

〇張 翌坤1、橋山 智訓1、田野 俊一1 (1. 国立大学法人電気通信大学)

キーワード:強化学習、ゲームAI

ゲームAIは長く研究されてきた。最近数年、ニューラルネットワークの急速な発展により、以前がAI設計が難しいとされたゲームAIも出現した。AIが囲碁のような完全情報かつ逐次手番ゲームの分野で人間のプロに勝利し、現在のゲームAIに関する研究の注目は不完全情報ゲームに移っている。即時戦略ゲームは同時手番の不完全情報ゲーム一種である。本論文で、RTSゲームのルールを簡略化したAI学習環境を構築し、AI を実装したので報告する。