[4Rin1] インタラクティブセッション２

[4Rin1-39] 非接触センサーを活用した転倒リスク予測の検討

〇紺野 剛史¹、金月 寛彰¹、福田 大輔¹、園田 俊浩¹ (1. 株式会社富士通研究所)

キーワード：転倒リスク予測、OpenPose、カメラ

近年，日本の高齢者人口は増加している． 介護期間を短縮する方法として，高齢者の転倒リスク検出を検討した． 本論文の目的は，非接触センサーで転倒リスクを検出することである．40人の被験者による5メートルの歩行テストのビデオを撮影し，次に，OpenPoseを使ってそれらを処理した．最後に，リハビリ運動指導員は転倒リスクを3段階で評価した．本稿では，3つの機械学習モデルについて転倒予測の精度評価を報告する．その結果，非接触センサーを使用してもすべてのアルゴリズムで約80％の精度が得られることがわかった．