2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

インタラクティブセッション

[4Rin1] インタラクティブセッション2

2019年6月7日(金) 09:00 〜 10:40 R会場 (1F 展示ホール 中央)

09:00 〜 10:40

[4Rin1-43] 強化学習による建築構造最適化の適用性検討

〇鈴木 琢也1、市川 亨祐2 (1. 竹中工務店、2. アーク情報システム)

キーワード:強化学習、構造解析、教育

本報では,タッチで出来る構造最適化アプリケーションにおいて利用する対戦コンピューターの戦略ロジックを決定するために,新たに強化学習による構造最適化手法を提案し,その適用性について検討した。

その結果,一定の精度で最適化形状に至るエージェントを作成できたものの,既存の最適化手法に比べるとやや劣る結果となった。より精度の高い最適化を行うエージェントを作成するには,今回よりも複雑なNNを用いる等の改良が必要と考えられる。